Glossar

Knappes Verzeichnis der zentralen Begriffe — verweist auf die ausführliche Behandlung in den jeweiligen Hauptartikeln. Reihenfolge alphabetisch.

A

Aufmerksamkeitsökonomie

Die zentrale Knappheit auf Dating-Plattformen ist nicht Profilanzahl, sondern Aufmerksamkeit. Sie ist ungleich verteilt und folgt einem selbstverstärkenden Rückkopplungseffekt. → Artikel

Algorithmischer Bias

Systemische Verzerrung in Recommender-Systems durch verzerrte Trainingsdaten, Popularitäts-Verstärkung und (oft) explizite Filter. → Artikel

C

Collaborative Filtering

Empfehlungslogik, die Nutzer mit ähnlichen Swipe-Mustern gruppiert und Empfehlungen aus diesen Clustern zieht. Verstärkt Popularitäts-Bias. → Mechanik

D

Dwell Time

Durchschnittliche Verweildauer anderer Nutzer auf deinem Profil. Aus dem Hinge-Export nicht ableitbar. → KPIs

E

ELO-Rating

Aus dem Schach übernommenes Punktesystem; in Tinders Frühphase als hidden Attraktivitäts-Score verwendet. Offiziell überwunden, in Resten algorithmisch noch wirksam. → Mechanik

G

Gale-Shapley-Algorithmus

Nobelpreis-gekrönter Algorithmus zur Lösung des Stable Marriage Problem. In Hinges „Most Compatible”-Feature eingesetzt. → Mechanik

Ghosting

Plötzlicher, ungeklärter Kontaktabbruch nach anfänglicher Konversation. Im Online-Dating der Default-Exit, nicht die Ausnahme. → Artikel

Gini-Koeffizient

Maß für Ungleichverteilung (0 = perfekte Gleichheit, 1 = maximale Konzentration). In Dating-Apps zur Quantifizierung der Like-Verteilung genutzt. → Asymmetrien

L

Label Fatigue

Erschöpfung durch sozialen Druck zur Geschlechts-/Sexualitäts-Kategorisierung. Besonders ausgeprägt in jüngeren queeren Kohorten. → LGBTQIA+

Lorenz-Kurve

Grafische Darstellung von Verteilungs-Ungleichheit. In CupidLeaks zur Visualisierung der Like-Konzentration verwendet. → Asymmetrien

M

MDC — Match-to-Date-Conversion

Anteil der Matches, die zu einem realen Date führen. Im Mainstream-Dating typisch 3–10 %. → KPIs

MRR — Message-Response-Rate

Anteil der ersten Nachrichten, auf die geantwortet wird; primärer Indikator für Konversations-Qualität. → KPIs

P

Paradox of Choice

Empirisch dokumentiert: Mit wachsender Optionenzahl sinkt die Entscheidungsfähigkeit und die Zufriedenheit mit der gewählten Option. → Aufmerksamkeitsökonomie

Pareto-Prinzip

80/20-Verteilung; in Dating-Apps oft übertroffen — z. B. 80 % der Likes an die obersten 25 %. → Asymmetrien

PVS — Profile-Visibility-Score

Subjektive Durchschlagskraft des ersten Eindrucks (≈ 3 s); aus Export nicht direkt ableitbar. → KPIs

R

Reciprocal Recommender System (RRS)

Empfehlungs-Architektur, die wechselseitiges Interesse modelliert statt einseitiger Präferenz. → Mechanik

Romance Scam

Organisiertes Betrugsmuster: Beziehungsaufbau über Wochen, dann finanzielle Notlage des „Partners”. 2023 in den USA $1,14 Mrd. Verluste. → Sicherheit

S

SMR — Swipe-to-Match-Ratio

Matches ÷ Likes. Primärer Indikator für Marktwert; geschlechtsspezifisch stark unterschiedlich. → KPIs

Surveillance Pricing

Hyper-personalisierte Preise auf Basis demografischer und ausspionierter Daten; identische Produkte zu unterschiedlichen Preisen für unterschiedliche Nutzer. → Monetarisierung

Swipe Fatigue

Emotionale und physische Erschöpfung durch repetitives Swipen; betrifft 79–80 % der Gen Z und Millennials. → Aufmerksamkeitsökonomie