Daten-Lexikon zur Dating-Ökonomie

Wie Dating-Appswirklichfunktionieren.

Menschen. Muster. Mechanik.

Ein unabhängiger Blick auf Anreize, Algorithmen und Asymmetrien, plus Werkzeuge, die Behauptungen mit deinen eigenen Daten überprüfbar machen.

Deine Datei bleibt auf deinem Gerät. Die Auswertung läuft vollständig im Browser.

Drei Werkzeuge

Lesen. Messen. Durchspielen.

CupidLeaks zerlegt die Dating-Ökonomie in verständliche Begriffe, überprüfbare Kennzahlen und ein System, das du selbst verändern kannst.

01Lexikon

Verstehe das System.

Von Aufmerksamkeits-Asymmetrie bis Monetarisierung: 11 kompakte Kapitel erklären die Mechanik hinter dem Swipe.

Kapitel entdecken
02Analyse

Miss deine Realität.

Lade deinen Hinge-Datenexport lokal in den Browser. Wir berechnen Kennzahlen lokal, ohne Dateiübertragung oder Konto.

Daten analysieren
03Simulator

Verändere die Regeln.

Übernimm die Rolle der Plattform. Schalte Algorithmen und Monetarisierung um und beobachte, wie Ungleichheit entsteht.

Simulation starten

Aufmerksamkeits-Ungleichheit

Viele senden. Wenige werden gesehen.

Wie stark sich Aufmerksamkeit konzentriert, hängt von Auswahl, Sichtbarkeit und dem betrachteten Pool ab. Die Kurve zeigt ein synthetisches Rechenbeispiel; sie misst keine konkrete Dating-App.

Synthetisches Rechenbeispiel Gini 0,69

Im Rechenbeispiel bekommen die obersten 10 % der Profile rund 58 % aller Likes, die untere Hälfte nur rund 6 %.
  • Gleichverteilung
  • Rechenbeispiel
Lorenz-Kurve eines synthetischen Rechenbeispiels Im Rechenbeispiel bekommen die obersten 10 % der Profile rund 58 % aller Likes, die untere Hälfte nur rund 6 %. Abstand zur Gleichverteilung = Gini 0,69. 0 % 0 % 25 % 25 % 50 % 50 % 75 % 75 % 100 % 100 % Kumulierter Anteil der Profile (sortiert von wenig zu viel Likes) Kumulierter Anteil aller Likes Abstand zurGleichverteilung = Gini 0,69

Kennzahlen des Rechenbeispiels

Anteil der obersten 10 % an allen Likes
~58 %
Anteil der unteren 50 % an allen Likes
~6 %
Gini (0 = gleich, 1 = einer bekommt alles)
0,69
Simulierte Profile
2.000

Im Simulator-Labor fallen die Werte je nach Engine und Startwert (Seed) anders aus. Der Gini liegt dort oft zwischen 0,1 und 0,4. Zum Labor

Annahmen und Grenzen lesen

Aus dem Lexikon

Begriffe, die das Muster sichtbar machen.

Kapitel 01↗

Überblick

Nutzung, Geschäftsmodelle und aktuelle Quartalszahlen: Welche Aussagen belastbar sind und wo ihr Geltungsbereich endet.

Kapitel 02↗

Asymmetrien

Kontaktmuster, Auswahl und Modellannahmen: Warum pauschale Erfolgsquoten nach Geschlecht nicht ausreichen.

Kapitel 03↗

Aufmerksamkeitsökonomie

Was Auswahlüberlastung erklären kann und was Lorenz-Kurve, Gini und der simulierte Frustrationsindex tatsächlich messen.

Kapitel 04↗

Kommunikation & Ghosting

Ghosting als Erfahrung und als begrenzte Export-Heuristik: keine Diagnose und keine universelle Quote.

Deine Daten. Deine Perspektive.

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Dein Export bleibt lokal. Für die Analyse ist kein Konto nötig.

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