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Von Aufmerksamkeits-Asymmetrie bis Monetarisierung: 11 kompakte Kapitel erklären die Mechanik hinter dem Swipe.
Kapitel entdeckenDaten-Lexikon zur Dating-Ökonomie
Menschen. Muster. Mechanik.
Ein unabhängiger Blick auf Anreize, Algorithmen und Asymmetrien, plus Werkzeuge, die Behauptungen mit deinen eigenen Daten überprüfbar machen.
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Drei Werkzeuge
CupidLeaks zerlegt die Dating-Ökonomie in verständliche Begriffe, überprüfbare Kennzahlen und ein System, das du selbst verändern kannst.
Von Aufmerksamkeits-Asymmetrie bis Monetarisierung: 11 kompakte Kapitel erklären die Mechanik hinter dem Swipe.
Kapitel entdeckenLade deinen Hinge-Datenexport lokal in den Browser. Wir berechnen Kennzahlen lokal, ohne Dateiübertragung oder Konto.
Daten analysierenÜbernimm die Rolle der Plattform. Schalte Algorithmen und Monetarisierung um und beobachte, wie Ungleichheit entsteht.
Simulation startenAufmerksamkeits-Ungleichheit
Wie stark sich Aufmerksamkeit konzentriert, hängt von Auswahl, Sichtbarkeit und dem betrachteten Pool ab. Die Kurve zeigt ein synthetisches Rechenbeispiel; sie misst keine konkrete Dating-App.
Synthetisches Rechenbeispiel Gini 0,69
Kennzahlen des Rechenbeispiels
Im Simulator-Labor fallen die Werte je nach Engine und Startwert (Seed) anders aus. Der Gini liegt dort oft zwischen 0,1 und 0,4. Zum Labor
Annahmen und Grenzen lesenAus dem Lexikon
Nutzung, Geschäftsmodelle und aktuelle Quartalszahlen: Welche Aussagen belastbar sind und wo ihr Geltungsbereich endet.
Kontaktmuster, Auswahl und Modellannahmen: Warum pauschale Erfolgsquoten nach Geschlecht nicht ausreichen.
Was Auswahlüberlastung erklären kann und was Lorenz-Kurve, Gini und der simulierte Frustrationsindex tatsächlich messen.
Ghosting als Erfahrung und als begrenzte Export-Heuristik: keine Diagnose und keine universelle Quote.
Deine Daten. Deine Perspektive.
Dein Export bleibt lokal. Für die Analyse ist kein Konto nötig.
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