Algorithmische Mechanik

Ein Empfehlungssystem besteht aus mehreren Entscheidungen

Kandidaten auswählen, sortieren, Aktivität berücksichtigen und gegenseitiges Interesse schätzen sind verschiedene Aufgaben. Ein bekannter Algorithmusname erklärt deshalb noch keine konkrete App.

Tinder erklärt mit Stand 1. September 2026, kein Elo-System mehr zu verwenden. Genannt werden unter anderem Aktivität, Entfernung, Präferenzen, Profilinformationen sowie Likes und Ablehnungen. Das ist eine Anbieterbeschreibung, keine unabhängige Offenlegung aller Gewichtungen. 9

Hinge beschreibt ein 2025 eingeführtes Deep-Learning-Empfehlungssystem, das beidseitiges Interesse berücksichtigt. Die Aussage, das heutige System sei einfach Gale–Shapley, ist damit nicht ausreichend belegt. 10

Die Begriffe im Labor

Elo illustriert eine veränderliche Bewertung. Gale–Shapley steht für die Idee stabiler Zuordnungen; unsere Variante enthält zusätzliche Auswahl- und Ablehnungsregeln. Collaborative Filtering bezeichnet Lernen aus Interaktionsmustern; unsere vereinfachte Engine ist keine Rekonstruktion eines Produktionssystems.

Reziprok und Reziprok ohne Eingriffe sind eigene Lehrmodelle. Die Namen beschreiben die beabsichtigte gegenseitige Bewertung, nicht eine wissenschaftlich validierte Erfolgssteigerung. Im aktuellen Code beruhen beide Richtungen auf derselben Interessenähnlichkeit; das begrenzt die Aussagekraft erheblich.

Quellenkorrektur

Das zuvor verwendete FAIR-MATCH-Paper wurde am 28. Januar 2026 wegen kritischer Fehler zurückgezogen. Die daraus übernommenen Leistungsbehauptungen wurden entfernt. Der Rückzug bleibt als Korrekturhinweis dokumentiert. 11

Forschung zu reziproken Empfehlungen existiert unabhängig davon. Kawamura und Kollegen untersuchen 2025 die Korrektur von Sichtbarkeitsverzerrungen anhand von DBLP und synthetischen Daten. Das ist kein Nachweis höherer Date- oder Matchquoten auf Hinge. 12